Documento exigido :     Curriculum Vitae

Áreas de formação académica exigidas :   Estatística
  Nível na área de formação exigida : Licenciado
  Possiveis estados académicos aceites : Concluido

  Curso profissional : Estatística
  Possiveis estados do curso aceites : Concluido

  Profissão : Analista de Dados
  Aceita-se candidatos com menos de 1 ano de experiência profissional
  Idade entre 21 à 27 anos
  Para trabalhar em KaMpfumu
  Nacionalidade : Moçambicana
Línguas exigidas :     Português     Inglês

Descrição

Estamos à procura de recém-graduados em Estatística para integrar nosso Programa de Graduados. O candidato ideal deve possuir uma forte base em métodos estatísticos, habilidades analíticas avançadas e capacidade de transformar dados em insights acionáveis. As responsabilidades incluem análise de dados, modelagem estatística, elaboração de relatórios e suporte a projetos de pesquisa. Este programa oferece oportunidades de desenvolvimento profissional, mentorias e envolvimento em projetos estratégicos que impactam diretamente as decisões da empresa.


Requisitos

  • Recém Graduado em Estatística com nota final de 14 valores;
  • Habilidade para apresentar dados e insights complexos de maneira clara e acessível;
  • Abordagem proativa para identificar e resolver desafios analíticos;
  • Precisão na análise e interpretação de dados para garantir resultados confiáveis.

Funções

  • Coleta e Limpeza de Dados: Garantir a qualidade e preparação dos dados para análise.
  • Análise Estatística: Aplicar técnicas estatísticas para extrair insights dos dados.
  • Modelagem de Dados: Desenvolver modelos preditivos para prever tendências e comportamentos.
  • Interpretação de Resultados: Identificar padrões e anomalias nos dados e gerar insights.
  • Visualização de Dados: Criar visualizações para comunicar resultados de forma clara.
  • Relatórios e Apresentações: Elaborar relatórios e apresentações para partes interessadas.
  • Suporte a Decisões Estratégicas: Oferecer análises que informem decisões de negócios.
  • Automatização de Processos: Desenvolver scripts para automatizar a análise de dados.